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三大视角解读技术创新和制度创新协同发展

2019-11-08 17:34:38  

目前,烟台正面临着被列为山东省新老动能转换综合试验区“三核”之一、被批准为中国(山东)自由贸易试验区烟台地区的重大机遇。如何抓住机遇,迈出新“风口”的第一步,用制度创新引领改革氛围?烟台正处于转型发展的历史关头,必须突出流程再造,突破发展瓶颈。9月30日,烟台市委、市政府发布了以五大领域为重点的加快流程再造实施方案。我们城市正式开始了政府服务的内向、自我革命的变革。(10月8日,烟台日报)

在应用“数据智能”技术创新的驱动下,实现系统创新的关键在哪里?答案是共享用于分析和决策支持的各种资源数据。具体而言,依靠数据智能技术,整合多个部门和系统之间的数据,支持海量实时数据处理,提供etl、数据挖掘等大型数据技术服务,帮助组织构建统一的数据分析和显示平台,有效提高效率,可广泛应用于智能城市、智能制造、智能企业管理等领域。

今天,我们着眼于“数据智能”技术创新的应用,从政府服务体系创新、安全生产体系创新、人才培养和制度创新引入三个角度解读技术创新与制度创新的协同发展关系。

数据智能与政府服务体系创新

近年来,各级政府部门正在加快建设在线综合服务平台,积极运用现代信息技术手段,加强网络数据安全管理,构建快速、准确、高效、安全的数字化办公流程和政府服务模式。

以金嘉园股份税务服务创新为例:通过连接新的数据采集终端(如摄像头)或用户现有的信息管理系统和业务管理系统,打破孤立的数据孤岛,有效整合税务信息数据,建立区域数据中心或大型数据库,建立区域税务数据资源系统,实现整个区域的数据交换和共享。在此基础上,通过统一管理和集中处理,可以同时满足区域内各级组织结构的监控、管理和查询的应用需求。同时,通过硬件显示产品对数据资源进行实时动态监控,为税务人员提供便捷高效的智能数据信息查询、分析、优化和决策服务。

总体而言,基于政府数据资源收集的数据共享和智能应用是系统创新和流程再造的重要基础。充分利用数据智能,不断推进“智能政府”建设,一方面协助政府部门加强顶层设计,明确职责分工,搞好协调合作,有效解决信息孤岛、数据烟囱等问题,实现上下互联、左右互联,促进资源共享,形成合力。一方面,有助于政府部门开展“不开会”审批、“一网通”管理、“一站式”完成、深化体制改革和制度创新等创新服务模式。

数据智能与安全生产系统创新

数据智能技术的诞生使我们能够获取大量数据并处理标准化数据。安全生产与经济社会发展密切相关。因此,加强数据智能技术在安全生产领域的应用非常重要。

以金家园施工现场管理为例:施工现场配备24小时实时高清摄像机、各种传感器和环境监测仪器,将各种实时采集的数据传输到大型数据处理平台。通过该平台,可以提高施工现场管理水平,有效降低事故发生频率,防止粉尘排放,杜绝各种违章作业和不文明施工行为。可对pm10、pm2.5、噪声和基本气象信息进行在线监测,以达到阈值极限。同时,平台分析收集到的数据,形成可视化显示界面,帮助监管者和用户做出决策。

总体而言,通过安全生产领域数据和信息的开发、应用和共享,可以提高安全生产管理水平,稳步改善安全生产状况。同时,通过技术创新,帮助政府监管部门和企业实现准确监管,推进关口前移,落实安全生产主体责任制,为解决安全生产事故总量高、重大事故反复波动等重大安全问题提供数据决策支持。当然,数据收集越全面,安全生产分析的维度掌握得越多,数据分析的洞察力就越强,安全生产分析、预测和各种安全生产决策就越准确,从而真正实现安全生产的智能化管理和安全生产体系的优化创新。

数据智能与人才培养与引进的制度创新

一直以来,大力培养和吸引科技人才已成为各级政府部门赢得国家和地区竞争优势的战略选择。没有人才战略的创新驱动,加快科技成果转化,实现新老动能转化,实现高质量经济发展是不可能的。如何在创新实践中发现、培养和汇聚人才,是国家和区域经济创新驱动发展的重要研究和实践课题。

以金嘉园工业互联网平台为例:工业互联网平台逐渐将创新基因从点到面渗透到制造生态系统的每个角落。依靠数据智能技术,帮助用户建立和发展具有行业属性(如深度生产制造、运营管理、营销等)的完整业务和能力链。积极开辟从“生产前线”到“企业决策者”的全链路径,以极低的成本为企业提供数字化服务,满足企业在生产、销售、研发、设计、管理、售后、物流、信息化建设和安全等各个方面的软硬件需求。在这个价值生态系统中,核心价值是人才,创新主体也是人才。数据智能技术支持企业基础人才的实际操作、企业管理者内外关系的协调、企业领导和专家的洞察力和决策等重要环节。它进一步改善了企业智库的生态,丰富了产业知识地图,从而进一步推动了组织单位新的人才培养和引进体系的形成,包括基层岗位的匹配和培训、职业经理人的任命、高校和研究所技术专家的引进与合作、战略布局顾问的合作等因素。俗话说:培养一批人才,引进一批人才,汇聚一批团队,发展一批新的产业,促进高质量的经济发展。

总体而言,如何在创新实践中发现、培养和汇聚人才,是国家和区域经济创新驱动发展的重要研究和实践课题。事实上,受“大众创业与创新”的启发,中国一大批科技创新型企业不断突破技术研发创新和成果转化,结合社会需求,创造了一系列“服务社会、造福民生”的产品和服务。对于一个创新型城市来说,强大的政策支持、产业基础和应用背景、丰富的数据资源和市场需求,以及众多的科研院所和高等院校,都会给参与物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术整合创新的众多企业、高科技人才和大量基础应用型人才带来巨大的发展空间,从而最大限度地激励雇主进行人才培养,引入系统创新。企业的创新和发展将有一个“活的水源”。由于技术社区的发展,它可以打开一个工业生态。

今天,数据智能在很大程度上已经将科技创新的翅膀插上了各行各业,成为实现数字化、网络化和智能化升级的突出亮点和重要途径。最重要的是要加快数据的智能应用,需要正确认识技术与系统的关系,找出技术创新与系统创新的契合点,统一布局,协调发展。一方面,通过“数据智能”的发展模式,单位组织可以快速、直接地连接不同的行业、不同的行业和不同的领域,从而在演进过程中形成更多的技术创新、模式创新、理念创新和制度创新;一方面,社会各界应探索建立各种有利于科技应用的支撑体系,加快不同行业、行业和领域的数字化、网络化和智能化升级,这也是各项制度改革和创新的重要内容。烟台是山东省新老动能转换综合试验区的“三大核心”之一,已被批准为中国(山东)自由贸易试验区。烟台具有政策环境优越、产业基础雄厚、海洋资源丰富、生态环境优美等独特优势。因此,面对新一轮全球科技革命和产业转型,创新比以往任何时候都更加宝贵,技术创新和制度创新的协调发展是高质量经济发展的重要驱动力。(吴勇)

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